Įsivaizduokite blokų grandinės ekosistemą, kurią varo savarankiški, savarankiškai besimokantys AI agentai, automatizuojantys operacijas ir priimantys sprendimus be žmogaus įsikišimo ir maksimalaus skaidrumo. Na, tai gali atrodyti kaip mokslinė fantastika, bet tai tikra. AI agentai blockchain platformose labai keičia valdymą, finansus ir kasdienį verslą.
Sujungdami nekintamą blokų grandinės pasitikėjimą ir prisitaikantį dirbtinio intelekto intelektą, AI agentai gali priimti nuolatinius, savarankiškus ir sudėtingus sprendimus. Tai keičia Web3 architektūrą ir atveria daugybę galimybių.
Šiame tinklaraštyje nagrinėjama, kaip dirbtinio intelekto agentai kriptovaliutų srityje keičia dabartinę „blockchain“ aplinką, kaip jie veikia ir kokią naudą gali pasiūlyti. Taip pat aptarsime AI agentų vaidmenį kuriant nepatikimų, protingų ir decentralizuotų sistemų erą. Pradėkime nuo pagrindų.
Kas yra AI agentai „Blockchain“?
Paprastais žodžiais tariant, AI agentai blokų grandinėje yra sudėtingos, savarankiškos programinės įrangos programos, skirtos suprasti aplinką, priimti sprendimus ir atlikti veiksmus. Šios sistemos gali atlikti tokias užduotis be žmogaus įsikišimo.
Kai jie yra integruoti į blokų grandinės tinklus, jie gauna prieigą prie išmaniųjų sutarčių, decentralizuotų protokolų ir nekintamų duomenų, leidžiančių jiems veikti patikimoje ir skaidrioje ekosistemoje.
Tradicinės AI sistemos priklauso nuo nepermatomų algoritmų ir centralizuotų serverių. Tačiau AI blokų grandinėje užtikrina, kad visi sprendimai būtų atsparūs manipuliavimui, patikrinami ir audituojami. AI agentai gali:
- Tvarkykite naudotojų arba verslo skaitmeninį išteklius
- Bendraukite su išmaniosiomis sutartimis
- Vykdykite kelias operacijas pagal DeFi protokolus
- Dalyvaukite DAO arba decentralizuotose autonominėse organizacijose
- Stebėkite decentralizuotą infrastruktūrą
Laikui bėgant šių agentų naudojimas didėja. Tiesą sakant, šių agentų rinkos kapitalizacija 2024 m. ketvirtąjį ketvirtį padidėjo maždaug 322 proc., o vertė išaugo iki 15,4 mlrd. USD nuo 4,8 mlrd. USD (Šaltinis: CoinGecko).
Išlaisvinkite savo potencialą dirbtinio intelekto srityje su sertifikuotu AI Professional (CAIP)™ sertifikatu. Pakelkite savo karjerą naudodamiesi ekspertų vadovaujamais mokymais ir įgykite įgūdžių, reikalingų klestėti šiuolaikiniame dirbtinio intelekto pasaulyje.
Kodėl reikia derinti AI agentus „Blockchain“?
Blockchain ir AI agentų derinys sukuria veiksmingų, keičiamo dydžio ir patikimų autonominių ekosistemų etapą. Be to, AI agentai blokų grandinėje išsprendžia daugybę ilgalaikių iššūkių. Štai keletas priežasčių, kodėl „blockchain“ yra puiki platforma AI agentams.
Nepasitikėjimas ir decentralizacija
Įprastas AI sistemas kontroliuoja centralizuotos institucijos. Tai kelia klausimų apie manipuliavimą, cenzūrą ir šališkumą. Kita vertus, „blockchain“ siūlo decentralizuotą platformą, leidžiančią šiems agentams dirbti savarankiškai, valdant išmaniąsias sutartis ir skaidrius protokolus.
Auditingumas ir skaidrumas
Visos operacijos ir sprendimai registruojami grandinėje. Tai reiškia, kad kiekvienas gali patikrinti, kaip, kodėl ir kada dirbtinio intelekto agentai inicijuoja operacijas, padidindami atskaitomybę. Tai labai svarbu valdant, tiekimo grandinėse ir finansuose.
Sąveika ir mastelio keitimas
AI gents kriptovaliuta gali lengvai koordinuoti įvairias blokų grandinės platformas, palengvindamas kelių agentų bendradarbiavimą ir operacijas tarp grandinių.
AI agentai gali būti integruoti į kelis decentralizuotus tinklus, sukuriant paskirstytą žvalgybos sluoksnį, siekiant pagerinti anomalijų aptikimą, sprendimų priėmimą ir nuspėjamąją analizę.
Pradėkite savo „blockchain“ kelionę dabar su „Enterprise Blockchains Fundamentals“.
AI agentų mechanizmas kriptovaliutoje
AI agentai blokų grandinėje platformos paprastai veikia per pokalbio sąsają. Vartotojai turi įvesti savo komandas arba klausimus. Agentai analizuos tai ir supras kontekstą, kad pradėtų procesą. Štai kaip jie veikia:
- Konteksto atpažinimas: AI agentai supranta vartotojo reikalavimus, nesvarbu, ar tai prekybos instrukcija, portfelio atnaujinimas ar rinkos užklausa.
- Duomenų rinkimas: jie renka atnaujintus duomenis iš įvairių blokų grandinės tinklų, taip pat iš išorinių šaltinių, tokių kaip kainų kanalai, socialinės žiniasklaidos tendencijos ir kt.
- Modelio analizė: Naudodami pažangius mašininio mokymosi modelius, jie aptinka anomalijas, atsirandančias tendencijas ir modelius.
- Sprendimų priėmimas: Remdamiesi savo užprogramuota logika ir analize, jie nustato kitą žingsnį. Tai gali būti turto investavimas, sandorių vykdymas ir kt.
- Blockchain vykdymas: Tada agentas vykdo planą, pvz., pasirenka didžiausią likvidumą turinčią DEX arba decentralizuotą biržą žetonams pirkti, inicijuoja išmaniąją sutartį arba pasirenka tikrintuvą. Jie atlieka šias užduotis užtikrindami maksimalų operacijų saugumą ir tikslumą.
Paspartinkite savo kriptovaliutų karjerą naudodamiesi vieninteliu pasaulyje akredituotu kriptovaliutų sertifikatu ir įvaldykite įgūdžius, kurie jus išskiria sparčiai besivystančioje skaitmeninio turto aplinkoje.
Įspūdingi AI agentų naudojimo „Blockchain“ pranašumai
AI agentai blokų grandinėje mažina atotrūkį tarp realių įžvalgų ir neapdorotų duomenų. Sujungę išmaniųjų sutarčių logiką su mašininiu mokymusi, jie siūlo sudėtingą įrankių rinkinį, skirtą skaitmeniniam turtui valdyti ir naršyti besivystančiose kriptovaliutų rinkose. Štai keletas pagrindinių AI agentų naudojimo pranašumų, keičiant kriptovaliutų rinkų veikimą.
Efektyvumas ir greitis realiuoju laiku
Kriptografijos rinkos yra labai nepastovios, o kainos svyruoja per kelias minutes. Dirbtinio intelekto agentas gali greitai apdoroti sudėtingus duomenis iš įvairių ekosistemų. Siūlydami įžvalgas realiuoju laiku, jie padeda padidinti pelno potencialą. Palyginti su žmonėmis, AI agentai gali reaguoti į rinkos pokyčius ir greičiau atlikti sandorius.
Ekonomiškumas
Šie agentai treniruojasi automatiškai ir laikui bėgant tampa protingesni, todėl tobulėja analitiniai ir sprendimų priėmimo įgūdžiai. Be to, jie gali atlikti kelias užduotis naudodami automatizavimą, sumažindami žmogiškąsias klaidas, o kai kurioms užduotims atlikti nereikia išleisti didžiulių išteklių.
Prekyba kriptovaliutomis be šališkumo
Žmonių prekybininkai yra linkę į paniką parduoti arba pervargti. Tačiau AI agentai blokų grandinėje gali veikti nuolat ir, svarbiausia, objektyviai. Jie visada laikosi duomenimis pagrįstų strategijų ir palaiko nuoseklų našumą bet kokiomis rinkos sąlygomis.
Veiksmingas rizikos mažinimas
Pažangūs ir galingi AI modeliai dabar įgalina agentus numatyti rinkos judėjimą, leidžiantį greitai valdyti riziką. Kai kurios pagrindinės galimybės yra šios:
- Portfelių testavimas nepalankiausiomis sąlygomis skirtingomis ekonominėmis sąlygomis
- Ankstyvas rinkos žlugimo nustatymas
- Tiksli koreliacinė analizė
- Dinaminis stop-loss
Šios naudingos funkcijos gali padėti investuotojams ir įmonėms apsaugoti savo turtą išlaikant strateginį atsparumą.
Automatizuotas portfelio valdymas
Naudodami naujausią AI blockchain technologiją, šie agentai gali supaprastinti investicijas į kriptovaliutą. Jie gali automatizuoti įprastas užduotis, pvz., turto paskirstymą, perbalansavimą ir turto pasirinkimą. Vartotojams nereikia praleisti valandų reguliariai tikrindami savo portfelį.
AI agentų iššūkiai „Blockchain“.
Be abejo, AI agentai siūlo transformacinį potencialą. Tačiau jie taip pat kelia tam tikrų sudėtingų iššūkių, kuriuos reguliavimo institucijos, bendruomenės ir kūrėjai turėtų spręsti siekdami masinio prisitaikymo.
- Nepatikimi mokymo duomenys: Kai kurie gali naudoti prastus, neteisingus ir sugadintus duomenis mokydami AI agentus. Tai gali lemti neteisingus sprendimus ir neigiamai paveikti verslą.
- Patikimumas: AI agentai, kuriuos maitina LLM, kartais gali pateikti klaidinančius arba netikslius duomenis. Tokios klaidos gali lemti klaidingus sandorius, pakenkti finansiniam stabilumui.
- Teisinė atskaitomybė: Etinės ir teisinės AI agentų kriptovaliutų sistemos vis dar tobulėja, todėl liko daug atskaitomybės spragų.
- Skaičiavimo išlaidos ir mastelio keitimas: Pažangių AI agentų modelių valdymas reikalauja didelių išteklių. Tačiau kūrėjai tiria 2 lygmens mastelio keitimo sprendimus, ne grandininį skaičiavimą ir hibridines Web3 architektūras, kurios decentralizaciją ir našumą suderina.
- Techninės problemos: Kai kurie dirbtinio intelekto agentai vis dar susiduria su problemomis analizuodami ne grandinės duomenis, todėl jiems reikia laiko apdoroti informaciją, todėl sprendimų priėmimas vėluoja.
Šiuos iššūkius galima išspręsti kruopščiai subalansavus atskaitomybę, infrastruktūrą ir inovacijas.
Užsiregistruokite dabar į kursą „Sukurti generatyvųjį AI su LLM“ ir atrasti įvairius būdus, kaip naudoti generatyvius AI modelius sprendžiant realaus pasaulio problemas.
Judėjimas link savarankiškos ir nepatikimos ateities
AI agentai blokų grandinėje rodo paradigmos pokytį link visiškai skaidrių, nepatikimų ir savarankiškų operacijų. Įgalindami dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias autonomines sistemas ir pašalindami tarpininkus, šie agentai kuria pasaulį, kuriame sprendimai dėl šifravimo bus teisingesni, skaidresni ir greitesni.
Vartotojai ir įmonės ne tik automatizuoja kelias užduotis; jie taip pat deleguoja sprendimų priėmimą. Kadangi prisitaikymo lygis didėja, nebus klaidinga sakyti, kad dirbtinio intelekto agentai atliks lemiamą vaidmenį iš naujo apibrėžiant valdymą, finansus ir kitą skaitmeninę sąveiką ateityje. Formuojasi agentų žiniatinklis, jis yra savarankiškas ir nepatikimas.
